工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種無損檢測設(shè)備，那么什么是工業(yè)內(nèi)窺鏡數(shù)字化無損檢測解決方案呢？相信不少人比較容易想到——基于數(shù)字成像技術(shù)的工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡檢測，從CCD成像、傳輸、處理，到呈現(xiàn)和存儲，都采用了不同于光學(xué)內(nèi)窺鏡的數(shù)字化技術(shù)。但是數(shù)字化的發(fā)展趨勢，不僅僅局限于內(nèi)窺鏡本機(jī)這個孤島，而是要站在系統(tǒng)角度、從更為寬廣的角度挖掘并利用數(shù)據(jù)。

隨著質(zhì)量要求的提升，大量的內(nèi)窺檢測任務(wù)產(chǎn)生大量的檢測數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)并不是孤立的，而是可以產(chǎn)生價(jià)值的。這需要科學(xué)的、易用的、數(shù)字化管理平臺，將原本相互離散在不同時(shí)間、不同環(huán)節(jié)、不同設(shè)備中的數(shù)據(jù)高效串聯(lián)起來，并進(jìn)行有序管理，通過大數(shù)據(jù)分析，通過人工智能等算法，挖掘出數(shù)據(jù)背后更大的價(jià)值，從而改善質(zhì)量、檢測、研發(fā)及工藝。

韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡的生產(chǎn)廠家通過數(shù)字化管理平臺——InspectionWorks，已經(jīng)拉開了工業(yè)內(nèi)窺鏡數(shù)字化無損檢測轉(zhuǎn)型的序幕。IW Insight、Archive、Analyse、Connect、RM&D、以及 IW Store等眾多模塊，方便在各種檢測任務(wù)中共享以及上傳檢測數(shù)據(jù)，打通這些數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)中心化存儲，通過對數(shù)據(jù)的過程分析、工藝分析以及缺陷分析等，輸出更有價(jià)值的結(jié)論去優(yōu)化工藝和設(shè)計(jì)，然后再開始新的一輪......通過數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)中的高效流動，實(shí)現(xiàn)采集-分析-洞察-創(chuàng)新的良性循環(huán)。

下面通過該平臺的兩個簡單的例子，一起領(lǐng)略數(shù)字化給工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測帶來的優(yōu)勢：

1. IW Connect 通過將內(nèi)窺鏡設(shè)備連接到網(wǎng)絡(luò)中，實(shí)現(xiàn)檢測畫面的共享。當(dāng)企業(yè)面臨檢測人員經(jīng)驗(yàn)不足、檢測能力不均衡的問題時(shí)，IW Connect 帶來的遠(yuǎn)程合作檢測能力，可以讓專家高時(shí)效地參與并指導(dǎo)不同區(qū)域不同人員的檢測任務(wù)，補(bǔ)足能力的偏差。而在本地檢測中，IW Connect 可實(shí)現(xiàn)與iOS設(shè)備的連接，方便其他人通過 iPhone 等終端設(shè)備共享檢測畫面。

2. IW Analyse 的輔助缺陷識別是一種計(jì)算機(jī)分析模型，在工業(yè)內(nèi)窺鏡主機(jī)或者IW Insight中的應(yīng)用，將帶來缺陷識別的智能化。缺陷識別是一種基于數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，在內(nèi)窺檢測中融入機(jī)器視覺的缺陷識別，可以直觀的幫助檢測人員探測缺陷，如果有足夠的算法和學(xué)習(xí)過程，還可以幫助完成缺陷分析、尺寸測量等。

工業(yè)內(nèi)窺鏡數(shù)字化無損檢測解決方案，并不僅僅局限于工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡，而是可以囊括光學(xué)孔探儀、光纖內(nèi)窺鏡、PTZ攝像機(jī)、爬行機(jī)器人，甚至是其他的無損檢測設(shè)備，通過統(tǒng)一的數(shù)字化管理平臺，打通不同時(shí)空、不同來源的檢測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時(shí)存儲、實(shí)時(shí)共享、智能分析、歷史追溯、以及洞察與優(yōu)化。讓檢測不再因人而異，盡可能地挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)行。

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