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【轉(zhuǎn)載】工業(yè)成像和遠程視覺檢測的主要趨勢-韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡

2024-12-09 14:48:04

工業(yè)成像和遠程視覺檢測是提高生產(chǎn)效率和自動化程度、降低人力成本和誤判風險的重要技術手段,是現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。北京韋林公司隸屬貝克休斯集團檢測科技業(yè)務旗下,一直致力于為各行業(yè)提供用于內(nèi)部探查的韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡,用高品質(zhì)工業(yè)成像和先進的遠程視覺檢測技術助力我國工業(yè)的快速發(fā)展。本文與大家分享該領域的前沿知識,以下段落的文字轉(zhuǎn)載自微信公眾號“WaygateTechnologies”發(fā)布的文章《工業(yè)成像和遠程視覺檢測的主要趨勢》,作者:王明。

工業(yè)成像和遠程視覺檢測的主要趨勢

數(shù)字化和自動化正在從根本上改變?nèi)虻墓I(yè)制造和資產(chǎn)維護工作。隨著產(chǎn)品復雜性的增加、新材料的出現(xiàn)和成本壓力的加劇,這些技術的重要性也隨之提升。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、人工智能(AI)、機器學習(ML)和大數(shù)據(jù)的技術進步將重新定義未來的工業(yè)運營。這些創(chuàng)新已經(jīng)對質(zhì)量控制和維護檢查產(chǎn)生了深遠的影響。無損檢測(NDT)的最新趨勢與全球制造業(yè)的更廣泛發(fā)展密切相關。這些趨勢的核心是輔助、自動化和集成。

一、輔助

制造商和運營商面臨著在最大限度地減少停機時間的同時提高產(chǎn)量的壓力。這些需求要求增加檢查次數(shù),同時加快檢查速度,但不能犧牲準確性或評估所提供的見解。

輔助缺陷識別(ADR)系統(tǒng)提供了寶貴的支持。無損檢測部門正在推進輔助缺陷識別(ADR)軟件,旨在滿足兩個關鍵需求:

1. 迅速引導檢查員注意被審查對象的圖像或掃描中發(fā)現(xiàn)的缺陷。

2. 在檢查現(xiàn)場提供實時輔助,用于質(zhì)量分析和通過/不通過決策,確保立即獲得結(jié)果并確保資產(chǎn)的安全運行。

這些解決方案體現(xiàn)了增強智能,其中檢查員仍擁有完全控制權,但會收到突出潛在問題區(qū)域的高級信息。至關重要的是,這些信息必須在技術應用之前可用,例如在飛機起飛之前。

二、自動化

一個關鍵趨勢是減少檢查中的人為風險。先進的機器人技術,結(jié)合視覺或超聲波技術,可以將機器人爬行器部署到鍋爐、含有有毒物質(zhì)的儲罐或其他難以到達的區(qū)域。這些機器人使用遠程控制的無損檢測技術進行清潔和檢查,從而最大限度地降低檢查員的健康風險,減少準備停機時間,降低成本。

1. 在現(xiàn)場和生產(chǎn)檢查中,遵守標準化或預定義的流程可以進一步降低人為錯誤的風險。自動化的標準程序和菜單引導的檢查節(jié)省了檢查員的時間并提高了準確性。

2. 例如,維睿泰與勞斯萊斯合作開發(fā)了用于渦輪機葉片檢查的智能內(nèi)窺鏡。這項創(chuàng)新將燃氣輪機或噴氣發(fā)動機的檢查時間從6小時縮短到30分鐘。盡管取得了如此顯著的進步,但該行業(yè)才剛剛開始探索自動化的全部潛力。

用于渦輪機葉片檢查的智能內(nèi)窺鏡

三、集成

通過無損檢測收集的數(shù)據(jù)具有巨大的未開發(fā)潛力。與處理大數(shù)據(jù)的其他行業(yè)一樣,整合至關重要。在工業(yè)檢查中,相關數(shù)據(jù)涵蓋了資產(chǎn)的整個生命周期,因此需要整合來自供應商、制造商、最終客戶、資產(chǎn)所有者和服務提供商的信息。雖然這種集成曾經(jīng)是在筆記本電腦上執(zhí)行的手動任務,但現(xiàn)在完全在云端進行。

維睿泰越來越多地將來自石油和天然氣、航空和能源等傳統(tǒng)孤立行業(yè)客戶的第三方信息整合到檢測軟件平臺中。從這種整合中獲得的潛在效率和資產(chǎn)見解可以極大地改進下一代資產(chǎn)的設計,其重要性遠遠超過了分享數(shù)據(jù)的顧慮。

時效性的重要性。輔助、自動化和集成的戰(zhàn)略組合使維睿泰等無損檢測領導者能夠與客戶合作,徹底改變行業(yè)。通過將ADR和其他輔助系統(tǒng)與自動化和機器人技術相結(jié)合,繪制和監(jiān)督資產(chǎn)的3D模型,檢查從質(zhì)量控制的必要費用轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N價值創(chuàng)造工具,可以最大限度地提高效率并改進產(chǎn)品設計。

隨著可靠性、成本效益和可持續(xù)性的重要性不斷提高,前瞻性的檢查和維護方法將成為中心議題。

工業(yè)成像和遠程視覺檢測是前瞻性的檢查和維護方法



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